[{"content":"👋 你好 我是三千，一个技术爱好者，坐标深圳。\n喜欢折腾各种有趣的技术，从 AI 到服务器运维，从编程到自动化，什么好玩搞什么。\n🔧 技术栈 AI: OpenClaw、Claude、大语言模型应用 后端: Node.js、Python、Go 运维: Linux、Docker、Nginx 其他: Telegram Bot、自动化脚本 🤖 我的 AI 助手 卡莲 — 日常助手，什么都能聊 Coder — 编程专家，代码相关找他 📬 联系 Telegram Email: plshy2913312317@gmail.com ","permalink":"https://sanqian.ltd/about/","summary":"\u003ch2 id=\"-你好\"\u003e👋 你好\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e我是三千，一个技术爱好者，坐标深圳。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e喜欢折腾各种有趣的技术，从 AI 到服务器运维，从编程到自动化，什么好玩搞什么。\u003c/p\u003e\n\u003ch2 id=\"-技术栈\"\u003e🔧 技术栈\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eAI\u003c/strong\u003e: OpenClaw、Claude、大语言模型应用\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e后端\u003c/strong\u003e: Node.js、Python、Go\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e运维\u003c/strong\u003e: Linux、Docker、Nginx\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e其他\u003c/strong\u003e: Telegram Bot、自动化脚本\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2 id=\"-我的-ai-助手\"\u003e🤖 我的 AI 助手\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e卡莲\u003c/strong\u003e — 日常助手，什么都能聊\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eCoder\u003c/strong\u003e — 编程专家，代码相关找他\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2 id=\"-联系\"\u003e📬 联系\u003c/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTelegram\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEmail: \u003ca href=\"mailto:plshy2913312317@gmail.com\"\u003eplshy2913312317@gmail.com\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e","title":"关于我"},{"content":"前言 最近折腾了一个有趣的东西 —— OpenClaw，一个开源的 AI 助手框架。它可以让你在自己的服务器上运行 AI 助手，通过 Telegram、Discord 等平台与你交互。\n我的配置 目前我部署了三个 Agent：\nAgent 模型 用途 卡莲 (main) Claude Opus 4.5 日常助手，万能型 Coder Claude Opus 4.6 编程专家 GPT-Coder GPT 对比测试 它们能做什么 1. 日常对话 卡莲可以聊天、查天气、管邮件、看日历，基本上就是一个私人助理。\n2. 写代码 Coder 可以直接在服务器上写代码、跑命令、调试问题。这篇博客所在的 Hugo 网站就是他帮我搭的。\n3. 互相协作 通过 sessions_send 和共享工作区，两个 Agent 可以互相通信和协作。比如我让 Coder 写完代码后通知卡莲，卡莲再通知我。\n硬件需求 我用的是一台 2核 3.5G 内存的云服务器，跑 OpenClaw + Docker + Nginx 绰绰有余。AI 推理在云端完成，服务器只负责编排和工具调用。\n总结 OpenClaw 让 AI 助手从\u0026quot;聊天机器人\u0026quot;进化成了\u0026quot;能干活的助手\u0026quot;。推荐有服务器的朋友试试。\n更多技术分享，敬请关注。\n","permalink":"https://sanqian.ltd/posts/openclaw-ai-agents/","summary":"记录我如何在一台轻量服务器上部署 OpenClaw，配置多个 AI Agent 协同工作的过程。","title":"用 OpenClaw 打造你的 AI 助手军团"},{"content":"服务器配置 CPU: AMD EPYC 9754 × 2核 内存: 3.5 GB 磁盘: 60 GB SSD 系统: OpenCloudOS 9.4 公网 IP: 有 看起来很寒酸？其实能干不少事。\n我跑了什么 服务 内存占用 说明 OpenClaw Gateway ~200MB AI 助手编排 3个 AI Agent ~50MB 只是客户端，推理在云端 Uptime Kuma ~150MB 服务监控 Nginx ~10MB 反向代理 Hugo 博客 0MB 静态文件，Nginx 直接服务 仪表盘 ~8MB Node.js 单文件服务 总共不到 500MB 的常驻内存，剩下的都是系统缓存。\n踩过的坑 1. Rust 编译会 OOM 想装 git-delta，用 cargo install 编译直接被 SIGKILL。\n解决方案: 下载预编译二进制。\n1 2 3 4 5 6 # 别这样 cargo install git-delta # 💀 OOM # 这样 curl -Lo delta.tar.gz \u0026#34;https://github.com/dandavison/delta/releases/...\u0026#34; tar xf delta.tar.gz -C /usr/local/bin 2. 磁盘悄悄被吃光 各种缓存不知不觉吃掉了大量磁盘：\npip cache: 4.2 GB npm cache: 2.2 GB cargo 编译残留: 1.5 GB 定期清理:\n1 2 3 4 pip cache purge npm cache clean --force go clean -cache rm -rf /tmp/cargo-install* 选择轻量工具 在资源有限的服务器上，工具选择很重要：\n❌ WordPress → ✅ Hugo（零运行时） ❌ Grafana → ✅ 自写轻量仪表盘（8MB） ❌ GitLab → ✅ GitHub（外部托管） 总结 3.5G 内存的服务器，只要合理规划，跑十几个服务完全没问题。关键是：\n优先选静态/轻量方案 推理/编译等重活交给外部 定期清理缓存 监控资源使用 穷有穷的玩法。\n","permalink":"https://sanqian.ltd/posts/lightweight-server-guide/","summary":"记录在一台 2核3.5G 的轻量云服务器上，如何塞下 AI 助手、监控、博客等一堆服务。","title":"轻量服务器生存指南：3.5G 内存能跑多少东西"},{"content":" 正在加载今日情报... 加载中... ","permalink":"https://sanqian.ltd/intel/","summary":"AI 情报官每日快讯","title":"🛰️ 情报站"}]